Principais Atividades:
Desenvolvimento de scripts em Python para automação de rotinas e análise de dados.

Manipulação e tratamento de dados com Pandas e NumPy, incluindo criação de métricas, limpeza e padronização.

Realização de correlações e análises estatísticas entre diferentes bases de dados para identificar padrões e insights.

Construção de dashboards interativos em Python, com visualizações avançadas para apoio à tomada de decisão.

Criação de interfaces gráficas utilizando Tkinter, permitindo interação direta do usuário com as análises.

Execução e manutenção de processos ETL, garantindo extração, transformação e carga de dados de forma eficiente e confiável.

Colaboração com equipes internas para entender necessidades e transformar dados em soluções analíticas.

Resumo:
Ao longo da minha formação até o momento, consolidei competências fundamentais para atuação em desenvolvimento e infraestrutura. Trabalhei com Sistemas Operacionais Linux, incluindo gestão de permissões, estruturas de diretórios e comandos essenciais para administração. Aprofundei-me em bancos de dados SQL e NoSQL, envolvendo modelagem, normalização e consultas otimizadas. Desenvolvi interfaces utilizando fundamentos de Front-end (HTML, CSS e JavaScript) e ampliei meu entendimento em Redes de Computadores, abordando protocolos, topologias e camadas OSI. Também evoluí na lógica de programação por meio de algoritmos e estruturas de dados, aplicando conceitos de listas, filas, pilhas e árvores. Além disso, pratiquei metodologias ágeis (Scrum), participando de simulações de sprints, planejamento e entregas iterativas.